Presentations given during the Workshop
- Metodología de la predicción estacional y productos derivados
- Análisis diario de la amenaza hidrometeorológica y ambiental
- Monitoreo y modelos hidrológicos (FEWS)
- Balance técnico de la DMN Chile: Bases de datos, monitorización del clima, predicción estacional y subestacional
- Balance técnico de SENAMHI: Bases de datos, monitorización del clima, predicción estacional y subestacional
- Resultados generales consulta nacional Marco Nacional Servicios Climáticos
- Balance técnico de la DMN Chile: Provisión de servicios en sectores de agricultura, agua y energía
- Balance técnico de SENAMHI: Provisión de servicios en sectores de agricultura, agua y energía
- Servicios Climáticos para el Desarrollo Resiliente- CSRD, USAID
- Proceso actual de toma de decisiones y necesidades de servicios climáticos en el sector agro
- Proceso actual de toma de decisiones y necesidades de servicios climáticos en el sector energético
- Proceso actual de toma de decisiones y necesidades de servicios climáticos en el sector salud
- Proceso actual de toma de decisiones y necesidades de servicios climáticos en el sector riesgos de desastres
- COPERNICUS Servicios Climáticos
- Monitoreo de Clima y herramientas de predicción estacional en la NOAA
- Uso de los productos de GPC-LRF, como acceder a los productos y datos, y como aplicarlo para la generación de previsiones operacionales a nivel regional y nacional
- Desarrollos en predicción subestacional
- Suporte de RCC y WCSACOF a las aplicaciones nacionales, y contribuciones nacionales a las operaciones de RCC/WCSACOF
- Avances del IDEAM con grupos de investigacion en el tema de mejorar la predicción estacional
- Datos disponibles, modelos y software (Data Library, CPT, herramientas linux, etc) – Interacción e investigación Clima-Sociedad
- Metodologías de verificación de pronósticos estacionales
- Otras fuentes de metodología y datos internacionales (Re-análisis, modelamiento, WorldClim, Copernicus, etc...)
- Optimización esperada con respecto al modelamiento de la predicción estacional